未来风向——空间组学在过去四年间不断崭露头角，2024年，空间蛋白质组学被《Nature Methods》评选为年度技术，成为揭示组织空间异质性的重要工具。通过直接测量组织中蛋白质的丰度分布，这项技术可以弥补传统转录组数据在推断基因表达分布时的不足。基因组突变与转录组的变化是诸多疾病的驱动因素，而实际调节几乎所有细胞功能的则是这些基因编码的蛋白质，因此，空间蛋白质组学在肿瘤研究中的潜力不可小觑。

随着精准医学的发展，医学界对细致解析人体组织结构的需求不断增加。组织样本在生物医学研究和临床诊断中扮演着至关重要的角色，广泛应用于生物标志物筛选、分子分型及预后研究等领域。从传统的“bulk”整体组织形态，逐渐发展到空间分辨率、单细胞分辨率乃至亚细胞分辨率的解析，空间蛋白质组学的突破进展为对组织样本的细致研究提供了有力支持。

空间蛋白质组学的动态发展

鸿运国际的空间蛋白质组学技术能够精准获取组织样本微小区域中蛋白质的定量信息。它通过在空间维度对蛋白质进行精准定位与定量分析，能够深入解析肿瘤微环境的复杂结构，揭示肿瘤内部的异质性特征。这为构建高精度的组织器官图谱提供了关键线索，并推动了精准医学研究的进展。

关键研究成果

2025年1月28日，复旦大学樊嘉院士团队在《Cell Discovery》期刊上发表了关于肝细胞癌微环境的研究，运用空间蛋白质组学解析成纤维细胞异质性对癌症结局的影响。这项研究提出，特定的CAFs亚群与其区域转录程序和细胞间相互作用密切相关，揭示了成纤维细胞的结构对肝细胞癌的不同影响。

在药物引发的皮肤不良反应方面，Mattias Mann教授团队于2024年10月17日在《Nature》发布了利用空间蛋白质组学分析药物诱导的皮肤反应的研究。研究识别了JAK/STAT和干扰素信号通路在药物反应中的关键作用，为改善CADR的治疗提供了新的思路。

此外，该团队还在《Nature Biotechnology》上关于唾液腺腺泡细胞癌的研究，结合深度学习与空间蛋白质组学的方法，揭示了该癌症内部的异质性，为未来类似研究提供了基础数据支持。

2022年7月，鸿运国际与中国医学科学院北京协和医院合作，构建了人皮肤图谱并发现ECM在调节表皮细胞生长方面的重要作用，为皮肤科研奠定了数据基础。

总结

针对组织样本这一关键样本类型，鸿运国际推出了涵盖定量蛋白质组学、修饰蛋白质组学及空间蛋白质组学的全方位解决方案。我们为客户提供从样本处理、数据分析到结果解读的全面服务，助力研究高效推进。如您有相关需求，欢迎随时联系我们！